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ビッグデータ・さくら予想

%E6%9D%BE%E5%B7%9D%E5%85%AC%E5%9C%92のビッグデータ解析結果

この「ビッグデータ・さくら予想」には、標準的な機械学習ライブラリである「scikit-learn」を用いています。


1つのさくら会場について、約4800件のデータをデータベースに蓄積し、これを使って機械学習モデルを作り、開花予測式を修正しています。



【ビッグデータ・さくら予想の特徴】


●都道府県ごとの標本木だけでなく、全国の桜の名所スポット(約610か所)ごとに予想します。


●「開花」「満開」予想だけでなく、「五分咲き」「七分咲き」「散り始め」「終わり」についても予想します。


●最新の気象データをもとに随時予想を最新に更新します。(1日4回更新)


●従来の開花・満開予想に比べて精度の高い予想を提供します。



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